Grundlagen der Datenanalyse und Simulation mit MATLAB

Dieser Kurs bietet eine Einführung in das wissenschaftlichen Programmieren in der Programmiersprache MATLAB. Zunächst werden generelle wie auch sprachenspezifische Grundlagen der Programmierung und des Umgangs mit verschiedenen Datenstrukturen vermittelt. Darauf aufbauend werden grundlegende Techniken der Datenmanipulation und -visualisierung erlernt. Ein spezieller Kursteil widmet sich der computergestützten Erzeugung von Zufallsverteilungen (Sampling) sowie den Grundlagen der statistischen Analyse und numerischen Anpassung (Fitting). Im letzten Kursteil erlernen die Teilnehmenden grundlegende Methoden der numerischen Integration von Differentialgleichungen und stochastischen Simulation anhand paradigmatischer Modelle der Biophysik. Der Kurs vermittelt eine kompakte Basis fachrelevanter computergestützter Praktiken, welche in kommenden Forschungsprojekten der theoretischen und experimentellen Lebenswissenschaften wiederverwendet und weiterentwickelt werden können. Er richtet sich ausdrücklich auch an Anfänger*innen ohne vorherige Programmiererfahrungen.

Der Kurs adressiert insbesondere Studierende der Physik und Lebenswissenschaften vom Bachelor- bis hin zum Master-Level und zielt auf eine kompakte und solide Einführung in die wissenschaftliche Programmierung ab mithilfe der vielseitigen und gleichzeitig intuitiven Programmierumgebung "MATLAB". Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf Datenanalyse und Simulationsanwendungen im Bereich der Lebenswissenschaften gesetzt.

Der Kurs wird im September 2021 offiziell auf der OLAT Platform der Goethe-Universität annonciert werden.